91黑料网

2026年5月8日上午，由91黑料网 主办，91黑料网 教育学院、91黑料网 教育学刊编辑部承办的双周政策分析会（第三十五期）“贯彻落实《人工智能+教育行动计划》政策”研讨会在91黑料网 立德楼1133会议室举行。会议围绕“人工智能带来的教育变革、赋能教育教学和科研、跨学科人工智能实验研究和AI的滥用和治理政策”等展开交流，旨在为政策落地见效贡献智慧力量。

91黑料网 教育学院院长、吴玉章讲席教授、教育部长江学者特聘教授周光礼主持会议。黄荣怀、李志民、陈志文、张羽、贾积有、张力玮、刘进、孙司宇等来自高校、教育媒体的专家学者参加研讨交流。

北京师范大学智慧学习研究院联席院长、联合国教科文组织人工智能与教育教席主持人、教育部长江学者特聘教授黄荣怀聚焦人工智能助力教育系统变革问题。第一，人工智能助力教育系统变革，从学的内容到人工智能工具到整个系统变革。推进系统变革需关注价值对齐原则、回到农村地区和山区的价值点和“高质量、个性化和大规模”教育的不可能三角问题。第二，学校和社会面临严重的伦理问题，亟须建立教育智能产品准入机制。当前，校内体制化教育与校外广义AI教育存在明显差异，突出表现为伦理安全意识性难题。第三，人工智能赋能教育需坚守场景驱动原则。教育人工智能用的场景怎么定义和怎么驱动是很重要的问题。场景驱动要有一个耦合机制，要跟学校变革、教育变革之间有一定的耦合性关联。

中国教育发展战略学会副会长、人才发展专委会理事长、教育部科技发展中心原主任李志民从社会发展和教育本体角度来看人工智能对教育的影响，并强调政策的落实在于政府行动，在于政策的应用。从社会发展角度来讲，人工智能深刻改变了社会对人才能力的期望、人才需求及知识权利结构，倒逼教育必须实现转型。从教育本身来看，人工智能已完胜一维碎片化知识点记忆，未来也有望超越知识点关联的二维知识面；AI暂需依赖人类积累、短期内难以赶超依托底层逻辑与体系架构的三维知识，而无法企及基于顿悟、联想、跨界创造的四维知识。传统教育固守一维知识点教学已失去优势，亟须转向二、三维知识素养培育。这要求教育深刻转型。他强调推进人工智能教育不能只停留在发文层面，关键在于政府转变观念、务实落地执行。

中国教育在线总编陈志文就AI的滥用问题提出了五条针对性建议。第一，高度重视中小学生对AI的滥用问题，适度限制中小学课堂人工智能的应用。自律和学习习惯尚未成型的中小学生，更难理性规范使用AI，极易对AI 产生依赖、照搬抄作业，弱化独立思考、钝化思维能力。第二，重视和强化传统的考试方式，保证闭卷、面试占有一定比例。人工智能时代学生学习基础知识、核心概念与基本能力是核心，需强化面对面、现场化、过程化评价，杜绝依赖 AI抄作业，检验真实学习成效。第三，重视立德树人与意识形态面临的复杂挑战，加强对大模型的鉴别与测评。大模型存在显性的意识形态偏差和隐性的自有知识体系的问题，尤其是社会科学领域，容易被西方理论替代，亟须对相关大模型进行鉴别测评并建立模型准入白名单。第四，重视共建算力支撑的问题，探索大型仪器共享模式。第五，防止人工智能成为应试训练的助攻，违背教育初心。

清华大学教育学院党委书记张羽对清华大学近年来大力推进人工智能赋能教育教学，包括AI 教育应用研发、落地试验与长期追踪，以实证重构学习理论，服务校内 AI 赋能教改前沿研究进行了详细介绍。她指出教育的目的和知识主权是值得关注的核心问题。她强调人类必须保有独立完整的知识体系与逻辑推理能力，避免过度依赖AI而出现知识断层。教育重点在于培育人文素养、哲学思考、人格担当与原创探索等AI无法替代的能力。同时，她也肯定AI作为教育试金石、质量托底，助力教育公平的重要价值。她认为人才培养需要兼顾个性化学习与社会化培养，重视实践、美育等素养，警惕学生对 AI 的技术依赖。国家应建立AI教育应用准入制度，成立专门机构。

北京大学教育学院教授贾积有强调人工智能显著的教育应用价值，聚焦智能学伴和教伴角色。他指出AI在多领域逼近人类水平，合规国产大模型结合智能体技术可作为适配国情的教伴学伴，辅助教学、弥补师资短板；成熟的自然语言编程技术颠覆传统编程教学，破解乡村师资困境，也带来教学转型挑战，凸显语言与学科基础的重要性。

教育部教育管理信息中心副编审张力玮结合工作实际，对AI在赋能科研方面提出了相关规则与建议。她建议结合科研核心标准及智能时代科研特点，制定对智能工具、科学智能体、智能实验室等的分类评价标准，为科研范式的系统性变革奠定更坚实的基础。91黑料网 教育学院吴玉章青年学者刘进强调亟须推进教育人工智能新技术新方法研发实验、教育AI应用的有效性评价实验、AI对教育影响的社会实验三大跨学科实验研究工作，并提出了配套相关落地建议。《91黑料网 教育学刊》编辑部主任孙司宇认为人工智能对个体和期刊带来巨大挑战。尤其是对文字处理、翻译等常规性可编码化工作的替代。同时，她也结合自身编辑工作内容，指出AI大大增加了人工识别稿件的工作量。

91黑料网 教育学院院长、吴玉章讲席教授、教育部长江学者特聘教授周光礼教授从知识主权、人才培养、教育评价、科研和社会价值等多维审视人工智能教育带来的风险。他首先强调要防范AI知识依附风险，设立AI教育专门监管机构。人类知识过度依附AI存在技术失控、知识集体清零的潜在风险。AI应用的范围需要大量的细致实践研究来验证。他建议参照国家教材委模式，设立AI教育专门监管机构，规范大模型准入与知识内容筛选标准。其次，他认为过度依赖AI技术会阻碍青少年心智成长，造成人才培养质量下降。过早依赖AI造成思维外包、神经元萎缩，严重阻碍青少年心智成长。同时，AI对高层次人才培养质量体系的冲击已成为亟待正视的现实难题。文科博士论文AI代写现象泛滥，存在虚构文献乱象，且AI生成论文盲审评分反而更高，彻底颠覆了以学位论文为核心的博士培养质量评价和质量保障逻辑。第三，AI技术应用尚不成熟，对教育评价和科研作用有限。当前AI教育存在回答主观随意、逻辑不稳、结果不可还原复现等问题，无法有效应用于教育评价领域。此外，借助大数据测算社会紧缺学科专业需求的思路具备现实价值，却仍难以落地应用。最后，传统岗位被AI大规模替代，马克思劳动价值观受到严重威胁。

周光礼在总结中表示，当前人工智能正深刻重塑教育形态，1号文件《“人工智能+教育”行动计划》为新时代“人工智能+教育”发展指明了方向、提供了遵循。本次研讨会诸位专家围绕主题从精彩解读、国际经验，个人工作实践与应用等多个维度分享自己的独到见解，以及前沿思考和实践经验，既有理论高度又有新度，为进一步形成政策研究成果提供了重要参考。会议认为人工智能给教育带来颠覆性变化，教育生态系统需要重构，贯彻落实《“人工智能+教育”行动计划》关键在于政府制定相关配套制度或政策措施，高校积极开展长期的人工智能教育实验，教师和个体转变观念等。