[中宏网]朱丹：场景作为新型生产要素：数字经济时代要素配置革命的核心引擎
发布时间：2025-12-122025年11月7日国务院办公厅发布了《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》，首次将“场景”明确定位为“连接技术和产业、打通研发和市场的桥梁，是推动科技创新和产业创新融合发展的重要载体”，并突出其“新型生产要素”属性。这一界定不仅突破了传统生产要素理论的边界，更标志着我国在数字经济时代要素配置机制上的系统性创新——通过场景开放重构数据、技术、资本、人才的协同逻辑，形成“以场景聚要素、以要素促创新、以创新强产业”的良性循环。在全球科技竞争聚焦要素整合能力的背景下，场景正成为激活要素潜能、培育新质生产力的核心纽带。
一、场景作为生产要素的理论突破与独特价值
传统生产要素理论将土地、劳动、资本、技术视为经济增长的核心驱动力，而数字经济的深入发展催生了要素形态的迭代。场景之所以能成为“新型生产要素”，源于其在要素融合中的枢纽作用，它既是技术落地的“试验场”，也是数据流通的“应用场”，更是资本与人才集聚的“引力场”。这种多重属性使其超越单一要素的范畴，成为要素协同配置的“操作系统”。
1、要素融合的“化学反应器”
场景的本质是“要素融合的具体情境”。在传统模式下，技术研发、数据积累、资本投入往往分散在不同主体，难以形成合力，导致“技术孤岛”问题仍待破解。截至2024年底我国国内发明专利有效量达475.6万件，其中人工智能专利数量占全球总量的60%，居全球首位。我国在技术研发端已形成规模优势，但技术成果向产业价值的转化效率偏低。国家知识产权局的调查报告显示，2022年我国有效发明专利产业化率为36.7%，企业发明专利产业化率为48.1%，科研机构和高校分别仅为13.3%和3.9%。通过场景构建真实产业需求情境，推动技术、数据、资本、人才等要素深度耦合，是实现从“专利优势”向“产业价值”转化的关键路径。在合肥低空经济场景中，政府开放空域管理数据，企业投入飞行控制技术，资本聚焦基础设施建设，三者在这一具体场景中实现协同，推动亿航智能EH216-S成为中国唯一也是全球首个“四证齐全”（型号合格证TC、标准适航证AC、生产许可证PC及运营许可OC）的低空载人飞行器。目前合肥市已建成了30多个分级分类的飞行器、无人机临时起降点，集聚产业链上下游200余家重点企业，累计开通200多条航线，还成立了全国首个城市级低空飞行联合服务中心，开展空域申请、航路航线、飞行计划等“一窗服务”，将飞行报审时间大幅缩短，验证了场景对要素融合的催化作用。
2、要素价值的“放大器”
场景能显著提升要素的边际产出效率。数据要素在封闭系统中仅为静态信息，而在开放场景中可转化为决策依据。衢州商用车交通安全服务场景通过构建全域数据“采传治用”闭环，将原本分散在封闭系统中的静态车辆传感器数据，转化为开放场景下支撑多主体决策的动态依据，实现重型车辆交通事故率下降37%、累计减少直接经济损失3.7亿元、保险赔付率从130%降至36%，数据要素从孤立存储的“信息”转变为驱动安全管理、保险定价、运输效率提升的“决策资产”。技术要素同样如此，在技术快速迭代领域，如脑机接口技术，2025年在上海华山医院临床场景中通过与康复需求结合，脑虎科技团队将柔性电极的传输速率提升至最高可达4.15比特/秒，已处于国际领先梯队。这种“场景赋能效应”，本质是通过需求导向的要素重组，实现要素价值的指数级增长。
3、要素配置的“市场化枢纽”
传统要素配置依赖行政指令或市场自发调节，前者效率低下，后者易导致“市场失灵”。场景培育创新了要素配置机制，政府通过开放公共数据资源搭建“要素对接平台”，企业根据场景需求提出要素组合方案，形成“政府引导+市场主导”的配置模式，实现数据、技术、资本等要素的高效融合。例如，济南“泉融通”综合融资服务平台以中小微企业融资需求为核心牵引，通过政府开放公共数据要素、金融机构提供“数据+信贷”组合方案、市场主导资源配置的协同机制，构建了“需求识别-要素匹配-价值实现”的要素集聚闭环。平台整合超10亿条公共数据，累计上架金融产品383款，为各类经营主体发放贷款284.4亿元，降低社会融资成本，有效破解了传统模式下“数据分散、产品错位、融资低效”的要素错配难题。
二、场景牵引的要素配置机制创新：从“分散探索”到“系统协同”
场景培育通过构建“需求定义-要素集聚-价值创造-规则优化”的闭环体系，重塑要素配置的全流程。
1、需求导向的要素集聚：破解“要素错配”难题
传统要素配置常因需求模糊导致“错配”，企业盲目投入技术研发却脱离市场真实需求，最终陷入投入转化脱节困境。场景通过清晰的需求定义，锚定要素集聚的方向与目标，有效引导数据、技术、资本等要素精准流向高价值领域，显著提升要素使用效率与产业价值转化能力。以杭州“中国数谷”为例，其依托“三数一链+”框架体系，明确数据流通全流程需求，截至2025年已集聚数据要素相关企业2000余家；杭州数据交易所通过数据产权登记试点为企业发放唯一标识的“数据身份证”，落地全省首单数据产权融资业务，融资金额500万元，实现数据要素从“闲置资源”到“可交易资产”的价值跨越。此外杭州国家语料库2025年首批发布50个高质量数据集，覆盖医疗健康、工业制造、具身智能等14个新兴产业领域，通过“揭榜挂帅”机制定向对接AI大模型训练、智能制造优化等核心场景需求，引导数据要素向关键赛道集聚，进一步强化了需求与要素的匹配精度，为破解“要素错配”提供了可复制的实践样本。
2、跨域协同的要素重组：打破“产业边界”限制
场景的开放性推动要素跨产业、跨区域流动，实现“1+1>2”的协同效应。全空间无人体系场景整合海陆空天要素，在海洋领域，五矿集团旗下长沙矿冶研究院牵头的“深海矿产资源开采关键装备技术研究与示范应用”项目，融合船舶制造、深海探测、海洋环境数据等要素，聚焦深海矿产的勘探、采集、输送等作业关键环节，成功研制全球首台6000米级智能电驱动深海重载采矿车辆平台，部分成果填补了国际空白，极大地推动我国深海矿产资源开发产业建设。在空天领域，四川大学华西医院“无人机医疗航线”通过无人机、eVTOL等技术与气象服务、医疗服务等跨产业要素的深度融合，构建“低空+医疗”的创新模式，将样本转运时间从高峰期的45分钟以上缩短至15分钟，打造一个响应更快、覆盖更广、服务更智能的现代化医疗急救与服务体系。
3、动态迭代的要素优化：适应“技术变革”速度
数字技术的快速迭代要求要素配置具备灵活性，场景通过“试错-反馈-调整”机制实现要素动态优化。人工智能领域的“高价值场景落地”策略尤为典型，某电商平台的智能客服场景初期投入语音识别技术（准确率约85%），但在实际应用中发现方言识别率不足，随即调整要素配置，增加方言数据采集、联合高校研发方言模型，4个月内实现核心方言区识别率提升至88%，客服解决率从68%提升至83%，人工转接成本下降38%。这种“场景反馈驱动要素调整”的模式，使要素配置节奏与技术迭代速度保持同步，避免因要素固化导致的创新滞后。
三、实践成效：传统产业升级与新兴赛道崛起的“双轮驱动”
场景培育政策实施以来，已在传统产业转型和新兴赛道发展中展现出显著成效。通过场景开放，我国已在人工智能赋能新型工业化、先进计算赋能新质生产力等领域推广百余个典型应用案例，培育万余个智能制造优秀场景，形成“传统产业焕新”与“新兴产业爆发”的双轮格局。
1、传统产业：要素重构激活增长动能
制造业通过场景开放实现“数字化转型加速度”。2024年，工业和信息化部启动了北斗规模应用试点城市遴选工作，通过开放智能制造场景，推动北斗定位、物联网、工业软件、边缘计算等要素融合。沈阳机床厂的“智能加工场景”整合设备数据、AI优化算法、数字孪生技术，部署专属5G网络及接入“辽企慧”工业互联网平台，实时采集设备数据并可视化呈现，5G运车台跑合流程生产效率提升300%以上，实现智能加工升级。矿山领域同样如此，国家能源集团在新疆某煤矿开放“无人化开采场景”，集聚5G远程操控、井下数据、智能运维人才等要素，减少下井人员数量，生产效率和安全水平显著提升，验证了该场景对传统产业要素升级的推动作用。
2、新兴赛道：要素集聚抢占竞争先机
六大新增长赛道在场景牵引下加速崛起。低空经济赛道中，安徽芜湖航空产业园创新开发了19项全国领先的低空应用场景，实现了“不出园区造飞机”的目标。目前，芜湖市已集聚航空新材料、无人机、发动机、螺旋桨、通用航电、航空部附件等产业链企业近200家，涵盖研发、制造、维保、运营、培训等全产业链，整机重点核心部件自主配套率达100%。2024年，全市低空经济产业营收达463.8亿元，同比增长15.95%。清洁能源数字化赛道的虚拟电厂场景，江苏试点项目整合分布式光伏、储能数据、智能调度算法，调峰响应速度提升至秒级，实现能源效率提升与成本优化。这些案例表明，场景通过要素集聚，正帮助我国在低空经济、智能网联汽车等新兴领域构建先发优势。
四、挑战与优化路径：构建场景要素的长效配置机制
场景要素长效配置需聚焦数据流通壁垒、标准治理滞后、区域协同不足三大核心挑战，通过构建“数据-标准-区域”三位一体机制，依托制度创新、平台建设与生态协同，实现从技术验证到产业落地的全链条要素赋能。这一过程既需强化“政府引导+市场主导”的配置逻辑，又要聚焦场景全生命周期的要素协同需求，为新质生产力培育提供核心支撑。
1、数据要素流通：打通数据共享与变现链路
数据是场景要素的核心，当前数据要素流通面临公共数据开放率不足与跨部门壁垒的双重制约。例如医疗、金融、能源、交通等领域高价值数据分散，企业难以获取完整数据链支撑创新。破解之道需双轮驱动：一是通过“场景数据共享目录”明确开放清单，构建统一规范的数据资源池，以场景需求牵引跨部门数据协同；二是依托市场化机制（如数据资产ABS、授权运营、数据交易所）激活数据价值，实现“数据可用不可见、可控可计量”的安全流通与变现。同时通过隐私计算、区块链等技术应用保障数据安全，并制定完善相关政策，明确数据收益分配与安全责任。
2、标准与治理体系：构建规范与创新平衡机制
新兴场景的技术标准与安全规范存在系统性滞后问题，既推高企业合规成本、放大试错风险，也制约产业要素集聚。如AI医疗领域数据隐私保护标准的模糊，显著影响算法迭代效率。破解这一困境，关键在于构建“国家主导标准体系+开放测试环境+监管创新协同”的平衡机制，以此化解标准滞后引发的合规痛点与风险难题，形成“以标准锚定规范、以场景驱动迭代”的治理新范式：
国家主导，标准先行：优先推动低空经济、医疗AI等重点领域的国家强制性标准制定，明确低空经济的空域管理、适航认证细则，以及医疗AI的数据安全底线与算法可解释性要求；
开放测试，降低成本：以开放空域测试替代低空经济领域的封闭沙盒模式，推广医疗AI中试基地建设，大幅降低企业测试环节的时间与资金成本；
跨部门协同，统一规则：医疗AI（药监局、卫健委、科技部）的跨部门标准协同机制，打通政策壁垒，避免监管碎片化。
3、区域场景协同：实现资源联动与互补
当前新兴产业场景发展中，区域间资源禀赋差异显著导致要素流动失衡问题突出。东部沿海地区凭借创新生态完善、产业基础雄厚的优势，场景创新活跃度高、要素集聚能力强；中西部地区则面临技术、人才、资金等核心要素供给短板，且部分区域存在低水平重复建设现象，既制约全国范围内场景资源的整体效能释放，也加剧区域产业发展不均衡。为破解这一困境，需构建“国家-区域-地方”三级场景协同发展体系，以城市群为核心载体推动差异化协同布局，实现要素跨区域高效流动与互补整合：
国家层面统筹布局：由国家发展改革委、工信部等部门牵头，制定全国新兴场景发展总体规划，明确不同区域的场景功能定位，划定重点场景产业链的区域分工，避免同质化竞争；同时建立全国统一的场景要素对接平台，打通人才、技术、数据等要素跨区域流动壁垒。
区域层面联动协作：以京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈等城市群为主单元，组建区域场景协同联盟，推动场景基础设施共建共享，联合开展跨区域场景试点项目，促进东部创新成果向中西部转移转化。
地方层面特色落地：各省市结合自身资源禀赋与产业基础，聚焦细分特色场景深耕布局，承接区域协同任务，同时完善本地要素配套政策，吸引东部要素资源落地，形成“国家定方向、区域搭平台、地方抓落地”的三级联动格局，最终实现全国场景资源的统筹联动、优势互补与要素均衡配置。
场景作为新型生产要素，正在重塑数字经济时代的要素配置逻辑。通过需求导向的要素融合、跨域协同的要素重组、动态迭代的要素优化，场景培育不仅破解了技术与产业“两张皮”难题，更激活了数据、技术、资本、人才的潜能，为传统产业升级和新兴赛道崛起提供了核心动力。未来，随着场景开放的深度推进和要素配置机制的持续完善，我国有望在全球数字经济竞争中构建“场景优势”，推动新质生产力加速形成，支撑高质量发展战略目标实现。
（作者朱丹，系91黑料网 研究员）
